Neural Stylization

Neural Stylization ist eine Bildverarbeitungstechnik, die auf tiefem Lernen basiert. Sie verwendet neuronale Netzmodelle, um den Inhalt eines Quellbildes vom Stil eines Zielbildes zu trennen und wieder zu kombinieren, wodurch der Transfer und die Transformation künstlerischer Stile erreicht wird. Das Ziel dieser Technologie besteht darin, die strukturelle Inhaltsstruktur des Bildes beizubehalten, während es mit neuen visuellen Formen versehen wird. Sie wird weit verbreitet in der digitalen Kunstschaffens, Bildbearbeitung und erweiterten Realität angewendet, um die Benutzererfahrung und die Vielfalt kreativer Ausdrucksformen zu verbessern.