Negationserkennung und Spekulationshinweis-Erkennung

Die Erkennung von Verneinungen und Spekulationen ist eine wichtige Aufgabe im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung. Sie zielt darauf ab, die Formen von Verneinungen und Spekulationen in Texten sowie deren Umfang zu identifizieren. Diese Aufgabe verbessert das Verständnis der Maschine für den wahren Sinn von Sätzen, indem sie diese sprachlichen Phänomene präzise erkennt. Dadurch wird die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Sentiment-Analysen, Informationsextraktion und Frage-Antwort-Systemen gesteigert. Der Anwendungswert liegt darin, die semantische Verständnis- und Schlussfolgerungsfähigkeiten von Sprachverarbeitungssystemen zu stärken und die Mensch-Maschine-Interaktion zu optimieren.