Named Entity Recognition Ner

Bestes Modell: BINDER

Bestes Modell: ACE + document-context

Bestes Modell: LUKE + SubRegWeigh (K-means)

Bestes Modell: KeBioLM

Bestes Modell: BERT-MRC+DSC

Bestes Modell: SciDeBERTa v2

Bestes Modell: UNER XML-R

Bestes Modell: BiLSTM-CRF with ELMo

Bestes Modell: Ours: cross-sentence ALB

Bestes Modell: Ours: cross-sentence ALB

Bestes Modell: DeepStruct multi-task w/ finetune

Bestes Modell: BLSTM-CNN-Char (SparkNLP)

Bestes Modell: BioLinkBERT (large)

Bestes Modell: BertForTokenClassification (Spark NLP)

Bestes Modell: SciFive-Large

Bestes Modell: BioMegatron

Bestes Modell: BLSTM-CNN-Char (SparkNLP)

Bestes Modell: PubMedBERT-CRF

Bestes Modell: MacBERT-large

Bestes Modell: HME (word + BPE + char)

Bestes Modell: LUKE（Large）

Bestes Modell: SWEM-CRF

Bestes Modell: ACE

Bestes Modell: FLERT XLM-R

Bestes Modell: LS-unLLaMA

Bestes Modell: PL-Marker

Bestes Modell: BiLSTM-CRF

Bestes Modell: ConNER

Bestes Modell: cfilt/HiNER-original-xlm-roberta-large

Bestes Modell: BiLSTM with ELMo

Bestes Modell: XLM-RoBERTa

Bestes Modell: Marcell

Bestes Modell: LSTM-CRF

Bestes Modell: BLSTM-CNN-Char (SparkNLP)

Bestes Modell: BERT

Bestes Modell: UniNER-7B

Bestes Modell: AlephBERT-base

Bestes Modell: HGN

Bestes Modell: FT-Bangla BERT Large

Bestes Modell: W2V2-L-LL60K (pipeline approach, uses LM)

Bestes Modell: SciFive-Base

Bestes Modell: BLSTM-CNN-Char (SparkNLP)

Bestes Modell: DyGIE

Bestes Modell: mgsohrab

Bestes Modell: HGN

Bestes Modell: CL-KL