Multivariate Time Series Imputation

Multivariate Time Series Imputation bezieht sich auf die Technik, fehlende Werte in multivariaten Zeitreihendaten zu ergänzen. Ihr Ziel ist es, die Integrität und Kontinuität der Daten durch die Nutzung von Korrelationen zwischen den Variablen und zeitlichen Abhängigkeiten wiederherzustellen, um so die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Datenanalyse zu verbessern. Diese Technologie hat erhebliche Anwendungswerte in Bereichen wie Finanzen, Gesundheitswesen und Umweltüberwachung, indem sie die Vorhersageleistung von Modellen und die Entscheidungsunterstützung effektiv steigert.