Multivariate Time Series Forecasting

Multivariate Time Series Forecasting bezieht sich auf den Prozess der Zeitreihenanalyse, bei dem die Wechselwirkungen und Abhängigkeiten zwischen mehreren Variablen gleichzeitig berücksichtigt werden, um zukünftige Werte dieser Variablen vorherzusagen. Das Ziel ist es, die Vorhersagegenauigkeit und -zuverlässigkeit durch die Modellierung der zeitlichen Dynamik mehrerer Variablen zu verbessern. Diese Methode hat erhebliche Anwendungswerte in Bereichen wie Finanzen, Wirtschaft, Umweltüberwachung und industrielle Steuerung, indem sie Entscheidungsträgern helfen, den Betriebszustand und die Entwicklungstrends komplexer Systeme besser zu verstehen.