Multimodale Inferenz

Multimodales Reasoning bezieht sich auf die Fähigkeit, aus mehrmodalen Eingabedaten zu schließen, wobei das Ziel ist, Informationen aus verschiedenen Sinnesmodalitäten oder Quellen wie Text, Bilder und Audio zu integrieren und zu verarbeiten, um ein umfassenderes und genauereres Verständnis zu erzielen. Das Ziel dieser Aufgabe besteht darin, durch die Kreuzmodalfusion und -interaktion das kognitive Niveau und die Entscheidungsfähigkeit von Maschinen in komplexen Szenarien zu verbessern. Es hat eine breite Anwendungswertigkeit, die nicht nur auf intelligente Assistenten, autonome Fahrzeuge und medizinische Diagnose beschränkt ist.