Multimodal Patch Matching

Multimodales Patch-Matching ist eine Unterdisziplin im Bereich der Computer Vision, die sich auf das Abgleichen von Bildausschnitten aus verschiedenen Modalitäten konzentriert, wie zum Beispiel sichtbare Licht-RGB-Bilder und Nahe-Infrarotbilder. Das Ziel dieser Aufgabe besteht darin, durch die Extraktion und den Vergleich von cross-modalen Merkmalen eine hochpräzise Bildregistrierung und -fusion zu erreichen, was die umfassenden Analysefähigkeiten von multiquelligen Informationen verbessert. Es hat erheblichen Anwendungswert in Bereichen wie Biometrie, Sicherheitsüberwachung und medizinische Bildgebung.