Multimodal Activity Recognition

Multimodale Aktivitätserkennung ist eine Technologie, die mehrere sensorische Modalitäten (wie visuelle, audio- und Sensordaten) integriert, um menschliche Aktivitäten durch Methoden wie Computer Vision genauer zu erkennen und zu verstehen. Ihr Ziel ist es, die multimodale Datenfusion und -analyse zu erreichen, um die Genauigkeit und Robustheit der Aktivitätserkennung zu verbessern. Diese Technologie hat erheblichen Anwendungswert in Bereichen wie intelligente Überwachung, Mensch-Computer-Interaktion und Gesundheitswesen und unterstützt effektiv die Verhaltensanalyse und Entscheidungsfindung in komplexen Umgebungen.