Mehransicht-Unterraumclustering

Multi-view Subspace Clustering ist eine Technik zur Durchführung von Subraumclustering auf multiview-Daten. Sie zielt darauf ab, die intrinsische Struktur und die Subraumverteilung der Daten durch die Integration von Informationen aus verschiedenen Ansichten zu entdecken. Diese Methode kann hochdimensionale Daten effektiv verarbeiten, wodurch die Genauigkeit und Robustheit des Clustering verbessert wird. Sie hat erheblichen Anwendungswert in Computer-Vision-Aufgaben wie Bildsegmentierung, Gesichtserkennung und Szenenverstehen.