Multi View Subspace Clustering

Multi-view Subspace Clustering ist eine Technik zur Durchführung von Subraumclustering auf multiview-Daten. Sie zielt darauf ab, die intrinsische Struktur und die Subraumverteilung der Daten durch die Integration von Informationen aus verschiedenen Ansichten zu entdecken. Diese Methode kann hochdimensionale Daten effektiv verarbeiten, die Genauigkeit und Robustheit des Clusterings verbessern und hat erheblichen Anwendungswert in Computer Vision-Aufgaben wie Bildsegmentierung, Gesichtserkennung und Szeneinterpretation.