Mehrzield-Regression

Multi-target Regression ist eine Maschinelles-Lernen-Aufgabe, die darauf abzielt, die Zielwerte mehrerer stetiger Variablen gleichzeitig zu vorhersagen. Im Gegensatz zur traditionellen Einzelzielregression verarbeitet Multi-target Regression mehrere Ausgaben durch ein einzelnes Modell, was die Effizienz und die Generalisierungsfähigkeit des Modells verbessert. Diese Methode hat erheblichen Anwendungswert in Bereichen wie der Modellierung multivariater Systeme, Umweltüberwachung und Finanzanalyse, da sie die komplexen Beziehungen innerhalb der Daten umfassender erfassen kann.