Multi Label Zero Shot Learning

Multi-Label Zero-Shot Learning (ML-ZSL) ist eine wichtige Technik im Bereich der Computer Vision, die darauf abzielt, mehrere bekannte und unbekannte Labels in Bildern vorherzusagen. Diese Aufgabe nutzt externes Wissen und semantische Informationen, um die Erkennung und Klassifizierung von bisher nicht gesehenen Kategorien zu ermöglichen. Dies verbessert erheblich die Generalisierungsfähigkeit des Modells und erweitert seine Anwendungsszenarien, insbesondere in Situationen, in denen Daten knapp sind.