Mehrfach-Label-Textklassifikation

Die Mehrfach-Label-Klassifizierung ist eine wichtige Aufgabe im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung, die es ermöglicht, jedem Textbeispiel mehrere Labels zuzuweisen, anstatt es nur einer einzelnen Kategorie zuzuordnen. Das Ziel dieser Aufgabe besteht darin, alle anwendbaren Labels aus dem gegebenen Text zu identifizieren und zu extrahieren, um so eine feinere und genaue Inhaltsannotierung zu erreichen. Die Mehrfach-Label-Klassifizierung hat eine breite Anwendungswertigkeit in Bereichen wie Informationsabruf, Sentimentanalyse und Nachrichtenkategorisierung und verbessert erheblich die Effizienz und Genauigkeit der Datenverarbeitung und -analyse.