Multi Label Image Recognition With Partial

Die Mehrfachetikettierung von Bildern mit teilweise bekannten Etiketten (MLR-PL) bezieht sich auf die Aufgabe, ein Modell für die Mehrfachetikennierung zu trainieren, um Annotationskosten in Szenarien zu reduzieren, in denen einige Etiketten bekannt sind, während andere unbekannt bleiben. Das Ziel ist es, das Modell mit einem teilweise annotierten Datensatz zu trainieren und dessen Leistung zu bewerten, wenn der Anteil der bekannten Etiketten zwischen 10 % und 90 % liegt. Dies verbessert sowohl die Praktikabilität als auch die Kosteneffizienz des Modells.