Multi Label Image Classification

Multi-Label-Bildklassifizierung ist eine Unterdisziplin im Bereich der Computer Vision, die sich auf die Vorhersage mehrerer Labels für Bilder in Mehrklassen-Klassifizierungsproblemen konzentriert. Jedes Bild kann zu mehr als einer Kategorie gehören, und das Ziel dieser Aufgabe besteht darin, alle relevanten Labels in einem gegebenen Bild-Datensatz genau zu identifizieren und zuzuweisen. Dies verbessert die umfassende und präzise Verständnis der Bildinhalte. Multi-Label-Bildklassifizierung hat erheblichen Wert in Anwendungen wie Bildrecherche, Inhaltsmoderation und intelligente Beschriftung.