Multi Label Classification Of Biomedical

In der biomedizinischen Textanalyse bezieht sich die Multi-Label-Klassifikation auf die Aufgabe, mehrere verwandte Labels einem einzelnen Textsegment gleichzeitig zuzuweisen. Ihr Ziel ist es, verschiedene medizinische Konzepte und Entitäten innerhalb des Textes durch maschinelles Lernen zu identifizieren und zu extrahieren, um eine präzise Label-Zuordnung zu erreichen. Diese Methode hat erheblichen Anwendungswert in Bereichen wie Krankheitsdiagnose, Arzneimittel-Forschung, klinischer Entscheidungsunterstützung und anderen, da sie die Effizienz und Genauigkeit der Informationsrecherche und Datenverwaltung erheblich verbessern kann.