Mehrziel-Reinforcement-Lernen

Multi-Goal Reinforcement Learning ist eine fortschrittliche Maschinenlernmethode, die darauf abzielt, Agenten zu ermöglichen, mehrere Zielfunktionen gleichzeitig zu optimieren. Dies führt zu flexibleren und effizienteren Entscheidungen in komplexen und dynamischen Umgebungen. Durch die Einbeziehung von Methoden der Mehrkriterienoptimierung verbessert diese Technologie nicht nur die Lern-effizienz, sondern auch die Generalisierungsfähigkeit und Anpassungsfähigkeit des Agenten. Sie findet daher in Bereichen wie Roboter-Navigation, Ressourcenmanagement und Spielstrategien weit verbreitet Anwendung, wo sie erheblichen praktischen Wert bietet.