Montezumas Rache

Montezuma's Revenge ist ein bekanntes Benchmark-Spiel für den Atari 2600, das durch seine hohe Schwierigkeit für Reinforcement-Learning-Algorithmen ausgezeichnet ist. Das Ziel der Aufgabe besteht darin, Algorithmen zu entwickeln, die die Umgebungserkundung effektiv fördern, um eine effiziente Navigation und Rätsellösung im Spiel zu erreichen. Diese Forschung hat erheblichen Anwendungswert, um die Leistung von Reinforcement-Learning in komplexen Umgebungen zu verbessern.