Mitigating Contextual Bias

Die Aufgabe der Minderung kontextueller Verzerrungen besteht darin, den Einfluss von Hintergrundinformationen in Datensätzen auf die Klassifizierungsergebnisse in der Computer Vision zu reduzieren. Das spezifische Ziel ist es, Trainingsstrategien anzupassen, um Modellverzerrungen, die durch Hintergrundassoziationen verursacht werden, zu verringern und damit die Generalisierungsfähigkeit des Modells bei verschiedenen Hintergründen zu verbessern. Diese Aufgabe hat erheblichen Anwendungswert für die Steigerung der Robustheit und Fairness von Modellen.