Missverständnisse

Die Aufgabe „Missverständnisse“ zielt darauf ab, zu prüfen, ob das Modell populäre Missverständnisse von faktischen Wahrheiten unterscheiden kann, indem es Anweisungen zur Beurteilung als korrekt oder inkorrekt erhält. Diese Aufgabe gehört zur Kategorie Sonstiges und hat erheblichen Anwendungswert, da sie dazu beiträgt, die Genauigkeit des Modells bei der Wissensverifizierung und Informationsfilterung zu verbessern.