Metric Learning

Metric Learning zielt darauf ab, eine Darstellungsfunktion zu lernen, die Objekte in einen Einbettungsraum abbildet, in dem ähnliche Objekte sich näher und unähnliche Objekte sich weiter voneinander entfernt befinden. Durch die Optimierung verschiedener Verlustfunktionen, wie des Contrastive Loss und des Triplet Loss, kann Metric Learning die Genauigkeit der Ähnlichkeitsmessung zwischen Objekten effektiv verbessern und somit eine wichtige Rolle bei Aufgaben wie der Schätzung von Ankunftszeiten spielen.