Metriklernen

Metric Learning zielt darauf ab, eine Darstellungsfunktion zu lernen, die Objekte in einen Einbettungsraum abbildet, in dem ähnliche Objekte sich näher sind und unähnliche Objekte weiter voneinander entfernt sind. Durch die Optimierung spezifischer Verlustfunktionen, wie zum Beispiel Kontrastiver Verlust (Contrastive Loss) und Triplettenverlust (Triplet Loss), kann Metric Learning die Ähnlichkeit zwischen Objekten effektiv erfassen und damit die Leistung bei Aufgaben wie der Zeitvorhersage verbessern.