Medizinischer Berichtserstellung

Die Erstellung von Medizinischen Berichten (MRG) ist eine Aufgabe, die darauf abzielt, künstliche Intelligenz zu trainieren, um professionelle Berichte automatisch auf Basis von eingehenden medizinischen Bildungsdaten zu generieren. Dieses Vorgehen soll klinischen Ärzten helfen, schneller und genaue diagnostische Entscheidungen zu treffen, indem es die Zeit und Fehler reduziert, die mit der manuellen Erstellung von Berichten einhergehen. Obwohl tiefgreifende neuronale Netze und transformerbasierte Architekturen in diesem Bereich weit verbreitet sind, leiden vorab trainierte Modelle oft an einem Leistungsverfall in spezifischen medizinischen Domänen. Dies liegt hauptsächlich an den erheblichen Unterschieden zwischen medizinischen Sprachdatensätzen und allgemeinen Datensätzen aus dem Internet sowie an der ungleichmäßigen Verteilung von medizinischen Daten. Kürzlich haben multimodale Lernmethoden und kontrastives Lernen in MRG Potenzial gezeigt, aber sie stehen immer noch vor vielen Herausforderungen, die weitere Forschung und Optimierung erfordern.