Medical Report Generation

Die Erstellung von Medizinischen Berichten (MRG) ist eine Aufgabe, die darauf abzielt, KI zu trainieren, um automatisch professionelle Berichte basierend auf eingehenden medizinischen Bildungsdaten zu generieren. Das Ziel dieser Aufgabe besteht darin, klinische Ärzte bei schnelleren und genauereren diagnostischen Entscheidungen zu unterstützen, die selbst für erfahrene Ärzte zeitaufwendig und fehleranfällig sein können. Obwohl tiefgreifende neuronale Netze und Transformer-basierte Architekturen derzeit die beliebtesten Methoden sind, zeigen vorab trainierte Modelle oft eine Leistungsverschlechterung im medizinischen Bereich. Dies liegt hauptsächlich an den erheblichen Unterschieden zwischen spezifischen Sprachdatensätzen des medizinischen Bereichs und den großen Datensätzen, die im Internet verfügbar sind, sowie an der Ungleichgewichtigkeit medizinischer Datensätze während der Feinabstimmungsphase. Kürzlich haben multimodales Lernen und kontrastives Lernen in diesem Bereich Potenzial gezeigt, aber sie stehen immer noch vor zahlreichen Herausforderungen, die weitere Forschung erfordern.