Lung Sound Classification

Lung Sound Klassifizierung ist eine Aufgabe, die die automatische Erkennung und Kategorisierung von Lungengeräuschen mithilfe von Audio-Signalverarbeitung und maschinellem Lernen umfasst. Das Ziel dieser Aufgabe besteht darin, Ärzten bei der Diagnose von Lungenkrankheiten durch die Analyse abnormer Merkmale in Atemgeräuschen zu helfen, wodurch die Genauigkeit und Effizienz der Diagnosen verbessert wird. Der ICBHI-2017 Datensatz bietet eine standardisierte Testplattform für Forschung in diesem Bereich und fördert die Entwicklung und Validierung von Algorithmen.