Low-Resource Named Entity Recognition

Low-resource Named Entity Recognition (NER) ist eine wichtige Aufgabe im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung, die darauf abzielt, Daten und Modelle von sprachlich reich dotierten Sprachen (wie Englisch) zu nutzen, um NER-Probleme in sprachlich armen Sprachen zu lösen. Diese Aufgabe verbessert durch Transfer Learning und cross-linguale Techniken die Genauigkeit und Effizienz der Entitätserkennung in low-resource-Sprachen und hat einen erheblichen Anwendungswert, insbesondere in den Bereichen multilinguale Informationsextraktion und cross-linguale Wissensgraphenkonstruktion.