Long Tailed Object Detection

Die Erkennung von Long-Tail-Objekten ist eine wichtige Aufgabe im Bereich der Computer Vision. Sie zielt darauf ab, das Problem zu lösen, bei dem Hauptklassen viele Beispiele, während Nebenklassen nur wenige Beispiele in den Trainingsdatensätzen haben. Das Ziel dieser Aufgabe besteht darin, die Erkennungsleistung des Modells für Nebenklassen unter einem ausgewogenen Testdatensatz zu verbessern, um eine umfassendere und genaue Objekterkennung zu erreichen. Der Anwendungswert der Long-Tail-Objekterkennung liegt darin, die Robustheit und Generalisierungsfähigkeit des Modells in realen Szenarien zu erhöhen, insbesondere in komplexen und vielfältigen Umgebungen.