Linkvorhersage auf DH-Wissensgraphen

Die Link-Vorhersage in dynamischen heterogenen Wissensgraphen (DH-KGs) bezieht sich auf den Prozess der Vorhersage potentieller Beziehungen zwischen Entitäten im Graphen durch die Anwendung von Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung. Ihr Ziel ist es, fehlende oder zukünftige mögliche Links basierend auf der bestehenden Graphenstruktur und den Attributen zu inferieren, um den Wissensgraphen zu bereichern und zu verbessern. Diese Methode hat erheblichen Anwendungswert in Empfehlungssystemen, Informationsabruf und intelligenter Fragebeantwortung, indem sie die Genauigkeit und Intelligenz dieser Systeme erhöht.