Lesion Segmentation
Die Segmentierung von Läsionen ist eine wichtige Aufgabe in der medizinischen Bildverarbeitung, die darauf abzielt, den Läsionsbereich präzise von anderen Gewebestrukturen zu trennen. Diese Technik erreicht durch fortschrittliche Algorithmen die automatische Erkennung und Abgrenzung von Läsionen und bietet entscheidende Unterstützung für die klinische Diagnose, Therapieplanung und Wirksamkeitsbewertung.
Anatomical Tracings of Lesions After Stroke (ATLAS)
MGA-Net
Anatomical Tracings of Lesions After Stroke (ATLAS)
D-UNet
BUS 2017 Dataset B
Attn U-Net + Multi-Input + FTL
HAM10000
DermoSegDiff-B
ISIC 2017
Automatic skin lesion segmentation with fully convolutional-deconvolutional networks
ISIC 2018
Polar Res-U-Net++
ISIC 2018 Task 1
DCSAU-Net
ISLES-2015
3D CNN + CRF
PH2
University of Waterloo skin cancer database
DTP-Net