Language Based Temporal Localization

Sprachbasierte zeitliche Lokalisierung ist eine Methode, die Technologien der natürlichen Sprachverarbeitung und Computer Vision kombiniert, um Zeitabschnitte in Videos präzise zu identifizieren, in denen bestimmte Ereignisse oder Aktivitäten stattfinden, basierend auf textuellen Beschreibungen. Dieser Ansatz verwendet Sprachmodelle, um Textanfragen der Benutzer zu analysieren, wichtige zeitliche Informationen zu extrahieren und diese mit dem Videoinhalt abzugleichen. Dadurch wird eine effiziente und genaue zeitliche Lokalisierung erreicht. Der Anwendungswert liegt darin, den Intelligenzgrad von Multimediaretrievalsystemen zu erhöhen, die Verwaltung von Videoinhalten zu optimieren und die Benutzerinteraktions-Erfahrungen zu verbessern.