Wissensgraph-Vervollständigung

Die Vervollständigung von Wissensgraphen zielt darauf ab, nicht gesehene Relationen oder Zielentitäten in einem Wissensgraphen vorherzusagen. Speziell geht es darum, eine Menge von Tripeln $\{(h, r, t)\} \subseteq E \times R \times E$ zu verarbeiten, wobei $E$ und $R$ die Mengen der Entitäten und Relationen sind. Das Ziel ist die Vorhersage unbekannter Relationen zwischen zwei bekannten Entitäten $(h, ?, t)$ oder die Vorhersage der Zielentität $(h, r, ?)$, wenn die Startentität und die Abfrage-Relation bekannt sind. Diese Aufgabe ist von großer Bedeutung für die Verbesserung der Vollständigkeit und Genauigkeit von Wissensgraphen und wird in verschiedenen Bereichen wie Empfehlungssystemen, Suchmaschinenoptimierung und natürlichsprachlicher Verarbeitung eingesetzt.