Gemeinsame Entitätserkennung und Relationsextraktion
Joint Entity und Relationsextraktion ist eine Unterabgabe im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung, die darauf abzielt, Erwähnungen von Entitäten und ihre semantischen Beziehungen aus unstrukturiertem Text mithilfe eines einzigen Modells zu extrahieren. Das Ziel dieser Aufgabe besteht darin, effizientes und genaues Informationsextrahieren zu erreichen, um Anwendungen wie die Konstruktion von Wissensgraphen, Informationsabruf und Fragebeantwortungssysteme zu unterstützen. Dies verbessert das Verständnis und die Nutzungseffizienz von textbasierten Inhalten.
SciERC
SpERT
WebNLG 3.0
ReGen
DocRED
REBEL+pretraining
NYT
TDEER
WebNLG
SPN
CoNLL04
ACE2005
ADE Corpus
SemEval-2022 Task-12
MRC-based NER + Span pair classification with solid marker + ensemble
TekGen
ReGen-SCST
DocRED-IE
2012 i2b2 Temporal Relations
Finetuned REBEL
ACE 2005
Ours: cross-sentence ALB
CDR
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GDA
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