Infinite Image Generation

Die unendliche Bildgenerierung bezieht sich auf die Aufgabe im Bereich der Computer Vision, unendlich viele Bilder zu generieren, die einer bestimmten Verteilung oder Kategorie zugehören, durch Modelle. Das Ziel ist es, das Modell dazu zu befähigen, die zugrunde liegenden Muster und Verteilungen in den Daten zu erfassen und Bilder zu generieren, die sowohl vielfältig als auch konsistent mit denselben Mustern sind. Die unendliche Bildgenerierung hat erheblichen Anwendungswert, wie zum Beispiel bei der Datenaugmentierung, künstlerischer Schaffenskraft und virtueller Realität. Gängige Techniken umfassen Variationale Autoencoder (VAEs), Generative Kontrastnetze (GANs) und Faltungsneuronale Netze (CNNs).