Unendliche Bildgenerierung

Die unendliche Bildgenerierung bezieht sich auf die Aufgabe im Bereich der Computer Vision, unendlich viele Bilder zu einem bestimmten Verteilungstyp oder einer bestimmten Kategorie durch Modelle zu generieren. Das Ziel besteht darin, das Modell dazu zu befähigen, die zugrundeliegenden Muster und Verteilungen in den Daten zu erfassen und Bilder zu erzeugen, die sowohl vielfältig als auch konsistent mit diesen Mustern sind. Die unendliche Bildgenerierung hat erheblichen Anwendungswert, wie zum Beispiel bei der Datenaugmentierung, künstlerischer Schaffenskraft und virtueller Realität. Gängige Techniken umfassen Variationale Autoencoder (VAEs), Generative Kontrastnetze (GANs) und Faltungsneuronale Netze (CNNs).