Inductive Link Prediction

Induktive Link-Vorhersage bezieht sich auf die Aufgabe, Vorhersagen über Verbindungen in einem neuen, bisher unbekannten Graphen zu treffen. Ihr Ziel ist es, potenzielle Links zwischen den Knoten des neuen Graphen mit einem vorab trainierten Modell zu prognostizieren. Im Gegensatz zur transduktiven Link-Vorhersage, die Training und Inferenz auf demselben Graphen durchführt, hat die induktive Link-Vorhersage einen erheblichen Anwendungswert in dynamischen Netzwerkumgebungen, da sie Änderungen und Wachstum der Graphstrukturen effektiv bewältigt. Sie findet Anwendung in Bereichen wie der Analyse sozialer Netzwerke, Empfehlungssystemen und Bioinformatik.