inkrementelles Clustering unter Nebenbedingungen

Incremental Constrained Clustering ist eine interaktive Clustermethode, die die grundlegende Partitionierung eines Datensatzes durch schrittweise Hinzufügung von Einschränkungen verbessert. Das Ziel dieses Ansatzes besteht darin, den Clustervorgang durch Benutzerfeedback zu den kontinuierlich generierten Clustering-Ergebnissen in Richtung des gewünschten Ziels zu lenken, um so genaue und repräsentative Datenpartitionen zu erzielen. Diese Methode hat erheblichen Anwendungswert bei der Bearbeitung komplexer Datenstrukturen und branchenspezifischen Wissens, indem sie die Qualität und Praktikabilität des Clustering effektiv erhöht.