Imputation

Imputation bezieht sich auf den Prozess des Ergänzens fehlender Werte in einem Datensatz durch spezifische Methoden. Das Ziel ist es, die Vollständigkeit und Nutzbarkeit des Datensatzes zu verbessern, indem die fehlenden Daten plausibel geschätzt werden. Dies erhöht die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Datenanalyse und Modelltrainings. Im Bereich der Computer Vision kann Imputation für Bildrestauration, Videovervollständigung und andere Aufgaben verwendet werden, um die Qualität und Konsistenz visueller Daten zu steigern.