Bild-zu-Bild-Übersetzung

Bild-zu-Bild-Übersetzung ist eine Aufgabe im Bereich der Computer Vision und Maschinelles Lernen, die darauf abzielt, das Abbildungsverhältnis zwischen Eingangs- und Ausgangsbildern zu erlernen, um bestimmte Ziele zu erreichen, wie z.B. Stilübertragung, Datenvergrößerung oder Bildrestauration. Durch die Erstellung komplexer Modelle kann diese Aufgabe die visuellen Attribute von Bildern effektiv transformieren, die Vielfalt und Flexibilität der Bildverarbeitung erhöhen und hat einen breiten Anwendungswert.