Image Clustering On Mnist
Metriken
Accuracy
Ergebnisse
Leistungsergebnisse verschiedener Modelle zu diesem Benchmark
Vergleichstabelle
| Modellname | Accuracy |
|---|---|
| let-go-of-your-labels-with-unsupervised-1 | 97.8 |
| contrastive-hierarchical-clustering | 0.99 |
| improving-k-means-clustering-performance-with | - |