Image Classification On Oracle Mnist
Metriken
Accuracy
Ergebnisse
Leistungsergebnisse verschiedener Modelle zu diesem Benchmark
Vergleichstabelle
| Modellname | Accuracy |
|---|---|
| vision-eagle-attention-a-new-lens-for | 96.77 |
| learning-local-discrete-features-in | 96.93 |
| a-block-based-convolutional-neural-network | 95.13 |
| vision-eagle-attention-a-new-lens-for | 97.20 |