Image Classification On N Mnist
Metriken
Accuracy
Ergebnisse
Leistungsergebnisse verschiedener Modelle zu diesem Benchmark
Vergleichstabelle
| Modellname | Accuracy |
|---|---|
| accelerating-spiking-neural-network-training | 95.91 |
| sparse-spiking-gradient-descent | 92.7 |
| convolutional-spiking-neural-networks-for | 99.6 |
| sneaky-spikes-uncovering-stealthy-backdoor | 99.4 |