Zweistichproben-Test

Zwei-Stichproben-Tests sind Tests, die auf unabhängigen zufälligen Stichproben aus zwei verschiedenen Populationen in der Hypothesenprüfung durchgeführt werden. Ihr Ziel ist es, festzustellen, ob der Unterschied zwischen diesen beiden Populationen statistisch signifikant ist. Diese Testmethode hat wichtige Anwendungswerte im Bereich des maschinellen Lernens, wie zum Beispiel bei Domänenanpassung, Kovariatenverschiebung und generativen adversären Netzen.