Hyperspectral Image Classification

Die Klassifizierung von Hyperspektralbildern ist eine Aufgabe im Bereich der Fernerkundung und Computer Vision, die darauf abzielt, Pixel aufgrund ihrer spektralen Eigenschaften zu kategorisieren. Hyperspektralbilder enthalten Hunderte von kontinuierlichen, engbandigen Reflexionsinformationen, wodurch sie für Anwendungen wie Mineralienkartierung, Vegetationsanalyse und städtische Landnutzungsuntersuchungen geeignet sind. Das Ziel dieser Aufgabe besteht darin, verschiedene Bodenobjekttypen im Bild, wie Boden, Vegetation, Gewässer und Gebäude, durch ihre spektralen Attribute genauer zu identifizieren und zu klassifizieren.