Hyperspectral Image Based Fruit Ripeness

Die Vorhersage der Fruchtreife basierend auf hyperspektraler Bildgebung ist eine Klassifizierungsaufgabe im Bereich der landwirtschaftlichen Computer Vision. Sie zielt darauf ab, den Reifegrad von Früchten durch die Analyse von hyperspektralen Bilddaten zu bestimmen. Diese Aufgabe identifiziert und unterscheidet verschiedene Reifestadien (wie unreif, reif und überreif) und bietet wichtige Unterstützung für Präzisionslandwirtschaft und die Verwaltung der Lebensmittelversorgungskette. Sie hilft dabei, die Qualitätssicherung landwirtschaftlicher Produkte zu verbessern und die Marktwettbewerbsfähigkeit zu steigern.