Menschliche Beurteilung Korrelation

Die Aufgabe der Korrelation des menschlichen Urteils besteht darin, Bewertungen zu generieren, die mit dem menschlichen Urteil im Rahmen des Schließens konsistent sind. Ziel dieser Aufgabe ist es, die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Maschinenlearning-Modellen bei komplexen Entscheidungsvorgängen zu verbessern, indem die Korrelation zwischen den Modellausgaben und den subjektiven menschlichen Bewertungen quantifiziert wird. Ihr Anwendungswert ist weitreichend, insbesondere in den Bereichen der natürlichen Sprachverarbeitung, Bilderkennung und Empfehlungssysteme, wo sie die Benutzersatisfaction und die Systemnutzbarkeit effektiv erhöhen kann.