Human Activity Recognition

Die Erkennung menschlicher Aktivitäten ist eine wichtige Unterdisziplin im Bereich der Computer Vision. Sie befasst sich mit der automatischen Identifizierung und Klassifizierung verschiedener menschlicher Aktivitäten durch die Analyse von Bewegungsmustern in Videosequenzen oder Bildfolgen. Das Ziel besteht darin, Algorithmen und Modelle zu entwickeln, die menschliche Haltungen, Bewegungspfade und ihre räumlich-zeitlichen Merkmale präzise erfassen und verstehen können, um eine detaillierte Erkennung komplexer Aktivitäten zu erreichen. Ihre Anwendungen sind vielfältig und umfassen intelligente Überwachung, Mensch-Maschine-Interaktion, Gesundheitswesen und Sporttraining. Dies verbessert erheblich den Intelligenzgrad von Systemen und die Benutzererfahrung.