Bewegungserkennung

Die Erkennung menschlicher Aktivitäten (HAR) ist ein wichtiger Bereich der Zeitreihenanalyse, der darauf abzielt, verschiedene menschliche Aktivitäten durch Sensordaten zu erkennen und zu klassifizieren. Das Kernziel besteht darin, maschinelles Lernen und Datenmining-Techniken zu nutzen, um Merkmale aus kontinuierlichen Zeitreihendaten zu extrahieren und so eine genaue Unterscheidung zwischen verschiedenen Aktivitätszuständen zu erreichen. HAR hat eine breite Anwendungswertigkeit in der Gesundheitsüberwachung, intelligenten tragbaren Geräten, Smart Homes und der Mensch-Computer-Interaktion, wodurch die Lebensqualität der Nutzer und die Dienstleistungseffizienz von Systemen gesteigert werden.