Holdout Set

Im Bereich der Computer Vision bezieht sich ein Holdout Set auf einen Teil der Daten, der vom ursprünglichen Datensatz getrennt wird, um die Generalisierungsfähigkeit des Modells auf unbekannten Daten zu bewerten. Das primäre Ziel ist es, eine unabhängige Testumgebung bereitzustellen, um die Objektivität und Zuverlässigkeit der Modellauswertung sicherzustellen. Durch die Verwendung eines Holdout Sets können Forscher Overfitting effektiv erkennen, Modellparameter optimieren und die Robustheit sowie die Vorhersagegenauigkeit des Modells verbessern. Der Anwendungswert des Holdout Sets liegt in seiner Fähigkeit, wichtige Referenzpunkte für die Modellauswahl und -validierung zu bieten, was die Entwicklung und praktische Anwendung von Computer Vision-Technologien fördert.