Heterogeneous Node Classification

Heterogene Nodeklassifikation bezieht sich auf die Aufgabe, Knoten mit mehreren Arten von Attributen in einem heterogenen Graphen zu klassifizieren. Das Ziel ist es, die Kategorielabels jedes Knotens durch die Analyse komplexer Beziehungen und multitypischer Merkmale zwischen den Knoten genauer vorherzusagen. Diese Aufgabe hat erheblichen Anwendungswert in der Analyse sozialer Netzwerke, Empfehlungssystemen und der Konstruktion von Wissensgraphen, indem sie die Genauigkeit und Effizienz des Informationsminings und der Entscheidungsunterstützung effektiv verbessert.