Hassprachenerkennung
Die Erkennung von Hassreden ist eine wichtige Aufgabe im Bereich der Natürlichen Sprachverarbeitung, die darauf abzielt, Hassrede und gewalttätige Tendenzen in Kommunikationsformen wie Text und Audio zu identifizieren und zu erkennen. Diese Aufgabe bewertet Vorurteile aufgrund geschützter Merkmale wie Rasse, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Religion, Alter usw., und gängige Bewertungsmaßstäbe umfassen den F-Score oder F-Maß. Der Anwendungswert liegt darin, eine gesunde und sichere Online-Umgebung zu gewährleisten und den Verbreitung von schädlichen Informationen zu verhindern.
Ethos Binary
BiLSTM+Attention+FT
HateXplain
BERT-MRP
Ethos MultiLabel
MLARAM
Waseem et al., 2018
Mozafari et al., 2019
AbusEval
HateBERT
Automatic Misogynistic Identification
mBert
HateMM
HXP + CLAP + CLIP
HatEval
OffensEval 2019
HateBERT
ToLD-Br
Multilingual BERT
bajer_danish_misogyny
AOM mBERT
DKhate
Baseline
Hostility Detection Dataset in Hindi
Auxiliary IndicBert
OLID
RoBERTa-large-ST
SHAJ