Gzsl Video Classification

GZSL-Videosklassifizierung ist eine Unterdisziplin im Bereich der Computer Vision, die sich auf die Erkennung von unbekannten Kategorien durch Audio-Visuelle Sequenzen konzentriert. Das Ziel dieser Aufgabe besteht darin, multimodale Daten aus bekannten Kategorien zu nutzen, um Modelle zu trainieren, die auf unbekannte Kategorien verallgemeinern können. Dies verbessert die Fähigkeiten des Modells im Zero-Shot-Lernen. Der Anwendungswert liegt darin, dass es neue oder seltene Videokategorien bewältigen kann und damit die praktischen Einsatzszenarien der Videosklassifizierungstechnologie erweitert.