Graph Similarity

Graphenähnlichkeit bezieht sich auf die Methode, den Grad der Ähnlichkeit zwischen zwei Graphen zu messen, wobei das Ziel darin besteht, die Unterschiede zwischen Graphen durch die Berechnung des Übereinstimmungsgrades von Knoten, Kanten und deren Attributen zu quantifizieren. Ihr zentrales Anliegen ist es, ein effektives Mittel zur Identifikation und Vergleich von Mustern und Strukturen in komplexen Netzwerken bereitzustellen. Graphenähnlichkeit hat erhebliche Anwendungswerte in der Analyse sozialer Netzwerke, Bioinformatik, Empfehlungssystemen und anderen Bereichen, indem sie Forschern und Ingenieuren hilft, potenzielle Zusammenhänge zu entdecken, die Algorithmusleistung zu optimieren und die Datenverarbeitungseffizienz zu verbessern.