Graph Question Answering

Graph-Fragebeantwortung ist eine Methode, die graphstrukturierte Daten mit Techniken der natursprachlichen Verarbeitung kombiniert. Sie zielt darauf ab, von Benutzern gestellte Fragen in natürlicher Sprache zu analysieren und die Beziehungen und Attribute in Graphdaten für das Schließen und Abfragen zu nutzen, um präzise und effiziente Antworten zu liefern. Diese Technologie kann die intrinsischen Verbindungen innerhalb von Graphdaten tiefgreifend erforschen, was die Genauigkeit und Effizienz der Informationsabrufung erhöht. Sie findet weite Anwendung in Wissensgraphen, intelligenten Empfehlungen, semantischer Suche und anderen Bereichen und besitzt erheblichen Anwendungswert.