HyperAI
HyperAI
Startseite
Plattform
Dokumentation
Neuigkeiten
Forschungsarbeiten
Tutorials
Datensätze
Wiki
SOTA
LLM-Modelle
GPU-Rangliste
Veranstaltungen
Suche
Über
Nutzungsbedingungen
Datenschutzrichtlinie
Deutsch
HyperAI
HyperAI
Toggle Sidebar
Seite durchsuchen…
⌘
K
Command Palette
Search for a command to run...
Plattform
Startseite
SOTA
Graphenklassifikation
Graph Classification On Bbbp
Graph Classification On Bbbp
Metriken
ROC-AUC
Ergebnisse
Leistungsergebnisse verschiedener Modelle zu diesem Benchmark
Columns
Modellname
ROC-AUC
Paper Title
G-Tuning
72.59
Fine-tuning Graph Neural Networks by Preserving Graph Generative Patterns
GTOT-Tuning
70
Fine-Tuning Graph Neural Networks via Graph Topology induced Optimal Transport
GMT
68.31
Accurate Learning of Graph Representations with Graph Multiset Pooling
0 of 3 row(s) selected.
Previous
Next
Graph Classification On Bbbp | SOTA | HyperAI