Global 3D Human Pose Estimation

Die globale 3D-Pose-Schätzung ist eine bedeutende Aufgabe im Bereich der Computer Vision, die darauf abzielt, die genauen Positionen menschlicher Gelenke im Weltkoordinatensystem aus monoaularen Bildern zu ermitteln, anstatt sie relativ zu den Kamerakoordinaten zu bestimmen. Diese Aufgabe verbessert die Genauigkeit und Robustheit der Pose-Schätzung, indem sie Fehler im Weltkoordinatensystem erfasst, was für Anwendungen wie Virtual Reality, Bewegungserfassung und Mensch-Computer-Interaktion von entscheidender Bedeutung ist. GLAMR (Yuan et al., CVPR 2022) war die erste Methode, die dies unter einer monoaularen Einstellung eingeführt hat.